Villes d'Opportunité

Les meilleures villes où trouver un emploi

Chez Movinga, nous nous sommes fixé comme objectif de comprendre pourquoi, comment et où la population se déplace afin de faciliter le déménagement. Après des années d’observation, il est devenu évident qu’un nouvel emploi est la raison la plus courante à l’origine d’un déménagement. En tant qu’entreprise à la recherche de nouveaux marchés, nous avons décidé de mener une étude approfondie du principal moteur de délocalisation. Celle-ci nous permet, non seulement d’identifier les métropoles les plus attractives, mais aussi d'aiguiller les personnes avides d'opportunités professionnelles, à l’étranger ou dans leurs propres pays, en évaluant les points forts et les points faibles de chaque ville.

Nous avons commencé cette étude en analysant les pays de l’OCDE, ces derniers disposant de la plupart des statistiques disponibles. Nous avons ensuite complété notre recherche avec des pays en plein essor en matière d’opportunités d’emploi. L’analyse porte sur trois domaines clés. Tout d’abord, la santé économique des startups et des entreprises établies. Nous nous intéressons ensuite au niveau de vie de la population, comprenant le revenu disponible et les allocations de santé. Enfin, nous nous penchons sur l’inclusion des jeunes, des femmes et des expatriés dans la population active. L’indice final classe les 100 premières villes en fonction de la note totale des possibilités d’emploi, de la plus élevée à la plus faible, en indiquant la note pour chaque facteur. Les données peuvent aussi être classées par catégorie.

Paris est la première ville française à apparaître dans le classement. Avec un pourcentage élevé de célibataires, le meilleur score de ville romantique et une très bonne note dans la catégorie opportunité d’aimer pour les expatriés, elle fait honneur à sa réputation de ville de l’amour en se classant quatrième. Paris est également évaluée comme ayant une forte positivité sexuelle. Cette catégorie rassemble plusieurs facteurs tels que le pourcentage de personnes sexuellement satisfaites, la consommation de Sex Toy, la consommation de cinéma divertissement pour adulte, ou encore la facilité d’accès à la contraception. On en conclut donc qu’en plus de son architecture romantique, Paris est une ville tolérante et ouverte d’esprit, permettant à tous d’exprimer leur amour.

L’étude a également réalisé une enquête auprès des habitants de chaque ville en sondant auprès d’hommes et de femmes quelle est la qualité principale recherchée chez un.e partenaire. Les sondés devaient répondre à travers une question à choix multiple. Le résultat révèle donc que les hommes et les femmes  veulent vraiment dans chacune des villes du classement. L’étude nous apprend que les hommes vivants à Paris cherchent avant tout la fiabilité d’un.e partenaire, tandis que les femmes elles, sont avant tout attirés par l’intelligence. Lyon se classe 16ème au classement, suivie de Nice en 17ème position, ce qui fait 3 villes françaises dans le top 20 mondial ! On remarquera le pourcentage d’utilisateurs d’applications de rencontres à l’échelle de la ville est plus élevé à Lyon qu’à Paris. Nous découvrons également que les hommes vivant à Nice sont ont répondu pour la plupart que l’âge est la qualité principale qu’ils regardent chez l’être aimé.e, tandis que les femmes de Lyon privilégient le tempérament.

«La France est en tête en matière d’équilibre entre vie professionnelle et vie privée, grâce à de nouvelles lois donnant aux salariés le droit de se déconnecter du travail pendant leur temps libre, en plus d’une moyenne de 30 jours de congés payés par an», commente Finn Age Hänsel, directeur général de Movinga. «Avec sept villes françaises dans le top 100 des meilleurs lieux de travail, la France est sans aucun doute une destination de choix pour les talents internationaux à la recherche d’opportunités de carrière passionnantes et d’une qualité de vie élevée».
Solidité économique
ET
Emploi Total
C PIB
Croissance du PIB
ENE
Enregistrement de nouvelles entreprises
Immigration
NI
Niveaux d'immigration
TEE
Taux d'emploi des expatriés
Opportunité pour les femmes
ESE
Écart salarial entre les sexes
LF&L
Liberté des femmes et législation
PEF
Possibilités d'évolution pour les femmes
Niveau de vie
CDV
Coût de la vie
RD
Revenu Disponible
DS
Dépenses de santé
EE
Efficacité de l'Etat
Opportunité pour les jeunes
EDJ
Emploi des jeunes
NS
Nouvelles startups
OUPS!!
Ces villes ont beaucoup trop à offrir pour être contemplées sur un si petit écran. Ajoutez cette page à vos favoris pour pouvoir y revenir quand vous serez sur un plus grand écran.
Méthodologie:
Cette étude détermine les meilleures villes pour trouver un emploi en fonction de 14 facteurs liés à la force économique, au niveau de vie, à l'immigration et aux possibilités offertes aux jeunes et aux femmes. Pour choisir les villes de l'étude, les pays de l'OCDE ont été analysés en fonction de leurs statistiques disponibles sur l'infrastructure des entreprises afin de déterminer une liste finale de 100 villes.

Notation
Les scores sont normalisés de telle sorte que 0 = la valeur la plus faible dans l'ensemble de données final et 10 = la valeur la plus élevée dans l'ensemble de données final. Pour les colonnes où une valeur faible est meilleure, le score est inversé de sorte qu'un score élevé soit toujours le meilleur.Le score est inversé pour les colonnes suivantes:
“Coût de la vie”
“Dépenses de santé”
“Écart salarial entre les sexes”
“Liberté des femmes et législation”

Par conséquent, plus le score est élevé, meilleur est le classement de la ville pour ce facteur par rapport aux autres villes de l'indice. Par exemple, un score de "" 9 "" pour l' “écart salarial entre les sexes"" indique que la ville a un faible écart salarial par rapport aux autres villes du classement.

L'équation de normalisation est la suivante:
score = 10 *x - min(X)max(X) - min(X); ou scoreinverted = 10 -10 *x - min(X)max(X) - min(X)pour les scores inversés.
Régions métropolitaines - Définition et sélection
L'analyse a été réalisée sur des régions métropolitaines telles que définies par Eurostat/OCDE. La forme et la taille des régions métropolitaines sont déterminées au moyen d'un processus axé sur les données qui permet d'identifier les centres urbains à forte densité et de les étendre pour y inclure la zone de transport en commun qui les entoure. L'objectif de l'exercice est de créer des ""zones urbaines fonctionnelles"" qui représentent l'ensemble du marché du travail et commercial d'une ville. Aux États-Unis, les régions métropolitaines sont construites selon un processus similaire qui tente également de saisir l'étendue des marchés des médias.
La méthodologie complète pour la construction de ""Zones urbaines fonctionnelles"" peut être trouvée ici: http://www.oecd.org/regional/regional-policy/Definition-of-Functional-Urban-Areas-for-the-OECD-metropolitan-database.pdf

Bien que cette analyse se limitait principalement aux pays de l'OCDE, l'intérêt élevé pour Dubaï, Hong Kong et Singapour, destinations d'expatriés populaires, a motivé leur ajout dans la liste. Afin de s'assurer que notre classement reflète des valeurs comparables, les villes d'un certain nombre de pays ont été exclues en raison de données incomplètes ou périmées. Les pays qui ont été exclus dans le cadre de ce processus sont les suivants :
Islande
Israel
Latvia
Lituanie
Luxembourg
Nouvelle Zélande
Turquie

Données sur la population et le PIB/habitant
Pour la population et le PIB/habitant, nous avons utilisé les données les plus récentes de l'ensemble de données Eurostat/OCDE pour les ""zones urbaines fonctionnelles"". L'ensemble complet des données peut être trouvé ici:
https://stats.oecd.org/Index.aspx?Datasetcode=CITIES
Pour la population, nous avons utilisé l'indicateur ""POP : Population totale de l'aire métropolitaine (personnes)"". Toutes les valeurs sont des estimations pour 2014.Pour le PIB/habitant, nous avons utilisé l'indicateur ""PIB_PC : PIB par habitant (US$)"", exprimé en US$, prix constants et PPA constantes, année de référence OCDE (2010). Les valeurs sont des estimations pour 2012 ou 2013.
Solidité économique
Emploi total
Brève description
L'emploi en proportion de la population en âge de travailler. Un score plus élevé indique un taux d'emploi plus élevé.

Sources :
Base de données ""Régions métropolitaines"" de l'OCDE;
https://stats.oecd.org/Index.aspx?Datasetcode=CITIES
Base de données ""Travail régional"" de l'OCDE;
https://stats.oecd.org/Index.aspx?Datasetcode=REGION_LABOUR

Détails :
Pour l'emploi total, nous avons utilisé comme point de départ les données les plus récentes de la base de données ""Régions métropolitaines"". Lors de la sélection des données dans la base de données, les dimensions ont été définies comme suit :Indicator “UNEMP_R: Unemployment as a share of the labour force (%)”

Comme la plupart des valeurs de cette base de données sont des estimations pour 2014 ou 2013, les données des régions métropolitaines ont été extrapolées jusqu'en 2016 à l'aide des taux de chômage régionaux figurant dans la base de données de l'OCDE sur le travail régional. Lors de la sélection des données dans la base de données, les dimensions ont été définies comme suit :Indicator “UNEM_RA_15_64: Unemployment Rate (% unemployed over labour force 15-64)”

Croissance du PIB
Brève description :
Taux de croissance annuel composé du PIB/habitant sur la période 2011-2016. Un score plus élevé indique un taux de croissance annuel composé plus élevé.

Sources :
Base de données ""Régions métropolitaines"" de l'OCDE;
https://stats.oecd.org/Index.aspx?Datasetcode=CITIES
Base de données ""Travail régional"" de l'OCDE;
https://stats.oecd.org/Index.aspx?Datasetcode=REGION_ECONOM

Détails :
Pour le PIB, nous avons pris comme point de départ les données les plus récentes de la base de données ""Régions métropolitaines"". Lors de la sélection des données dans la base de données, les dimensions ont été définies comme suit :
Indicator: “GDP_PC: GDP per capita (US$)”, expressed in US$, constant prices and constant PPPs, OECD base year (2010).

Comme la plupart des valeurs de cette base de données sont des estimations pour 2014 ou 2013, les données des régions métropolitaines ont été extrapolées jusqu'en 2016 en utilisant les taux de croissance du PIB figurant dans la base de données de l'OCDE sur l'économie régionale. Lors de la sélection des données dans la base de données, les dimensions ont été définies comme suit :
Indicator “GDP”
Measurement: “PC_REAL_PPP: USD per head, constant prices, constant PPP, base year 2010”

La formule du taux de croissance annuel composé sur cinq ans est la suivante (obs2016/obs2011)(1/5)

Enregistrement de nouvelles entreprises
Brève description :
Establishment birth rate, as a percentage of establishments. A higher score indicates a higher establishment birth rate.

Sources :
Base de données ""Démographie régionale des entreprises"" de l'OCDE;
https://stats.oecd.org/Index.aspx?Datasetcode=REG_BUSI_DEMOG

Détails :
Lors de la sélection des données dans la base de données de l'OCDE, les dimensions ont été fixées comme suit:
Indicator  “ESTAB_B_RA: Establishment birth rate (in % of all establishments - same sector, same size class)”
Economic Sector (ISIC rev.4): “B-S_X_K642: Total economy - aggregate 3 (industry, construction and services excluding insurance activities of holding companies)”
Employment size range: “Total”


Niveau de vie
Coût de la vie
Brève description :
Classement Mercer des villes selon le ""coût de la vie"". Un score plus élevé indique un coût de la vie moins élevé.

Sources :
Mercer 2018 “Cost of living” ranking
https://www.mercer.com/newsroom/cost-of-living-2018.html

Détails :
Pour le coût de la vie, nous avons utilisé le classement des villes effectué par Mercer comme point de départ. Pour les villes non couvertes par le classement Mercer, nous avons utilisé les estimations du coût de la vie de Numbeo.com.

Revenu Disponible
Brève description :
Salaires par habitant et autres revenus (par exemple revenus locatifs et autres investissements) moins impôts et cotisations sociales.

Sources :
Base de données ""Economie régionale"" de l'OCDE;
https://stats.oecd.org/Index.aspx?Datasetcode=REGION_ECONOM

Détails :
Lors de la sélection des données dans la base de données de l'OCDE, les dimensions ont été fixées comme suit:
SNA Classification: “Last SNA classification (SNA 2008 or latest available)”
Indicator: “INCOME_DISP: Disposable Household Income”
Measure: “National currency per head, current prices”, converted to USD.

Dépenses de santé
Brève description :
Dépenses personnelles et dépenses en services de santé privés, en pourcentage du revenu disponible.

Sources :
Base de données de l'OCDE ""Dépenses et financement de la santé”;
https://stats.oecd.org/Index.aspx?Datasetcode=SHA

Détails :
Lors de la sélection des données dans la base de données de l'OCDE, les dimensions ont été fixées comme suit:
Financing scheme: “Voluntary schemes/household out-of-pocket payments”;
Function: “Current expenditure on health (all functions)”;
Provider: “All providers”;
Measure: “NCU per capita, current prices”, converted to USD.

Efficacité de l'Etat
Brève description :
La qualité des services publics et de la fonction publique ; et la capacité du gouvernement à formuler et à mettre en œuvre des politiques.

Sources :
Banque Mondiale ""World Governance Indicators"";
http://info.worldbank.org/governance/wgi/#home

Détails :
Bien que l'indice soit compilé par la Banque mondiale, il s'agit lui-même d'un agrégat d'indices secondaires dont l'Economist Intelligence Unit Riskwire & Democracy Index ; le World Economic Forum Global Competitiveness Report ; la satisfaction en matière de transport selon le Gallup World Poll ; le Institutional Profiles Database, le Political Risk Services International Country Risk Guide ; et le Global Insight Business Conditions and Risk Indicators.

Immigration
Niveaux d'immigration
Brève description :
Population née à l'étranger en proportion de la population totale.

Sources :
Base de données de l'OCDE ""Base de données sur les migrants dans les régions de l'OCDE"".;
https://stats.oecd.org/Index.aspx?Datasetcode=REGION_MIGRANTS

Détails :
Lors de la sélection des données dans la base de données de l'OCDE, les dimensions ont été fixées comme suit:
Indicator: “ALL_T_SH: Share of Foreign-Born Population”
Place of birth: “Foreign-born”Toutes les observations de cette base de données portent sur l'année 2015.

Taux d'emploi des expatriés
Brève description :
Taux d'emploi des personnes nées à l'étranger en âge de travailler.

Sources :
Base de données de l'OCDE ""Base de données sur les migrants dans les régions de l'OCDE"".;
https://stats.oecd.org/Index.aspx?Datasetcode=REGION_MIGRANTS

Détails :
Lors de la sélection des données dans la base de données de l'OCDE, les dimensions ont été fixées comme suit:
Indicator: “ALL_T_1564EMP_RA: 15-64 years old Employed, in % of the Population of the same age and origin”
Place of birth: “Foreign-born”
Toutes les observations de cette base de données portent sur l'année 2015.

Opportunité pour les jeunes
Emploi des jeunes
Brève description :
Taux d’emploi de la main-d'œuvre jusqu'à l'âge de 24 ans. Taux d'emploi plus élevé - score plus élevé.

Sources :
Base de données ""Travail régional"" de l'OCDE;
https://stats.oecd.org/Index.aspx?Datasetcode=REGION_LABOUR

Détails :
Lors de la sélection des données dans la base de données de l'OCDE, les dimensions ont été fixées comme suit:
Indicator: “UNEM_RA_15_24: Youth Unemployment (15-24 years old)
”Gender: “Total”
Pour calculer le taux d'emploi, nous avons soustrait le taux de chômage de la valeur 100 %.

Nouvelles startups
Brève description :
Nombre de startups créées depuis le 1er janvier 2016.

Sources :
www.crunchbase.com

Opportunité pour les femmes
Écart salarial entre les sexes
Brève description :
La différence en pourcentage entre le salaire mensuel moyen des femmes et celui des hommes.

Sources :
World Economic Forum “The Global Gender Gap Report 2017”;
https://www.weforum.org/reports/the-global-gender-gap-report-2017

Détails :
Nous avons utilisé le ratio femmes/hommes de l'indicateur ""Revenu estimé du travail (PPA, US$)"".

Liberté des femmes et législation
Brève description :
Somme des évaluations des restrictions culturelles et législatives aux droits des femmes.

Sources :
https://www.genderindex.org

Détails :
La base de données de l'OCDE ""Social Institutions & Gender Index"" évalue les institutions sociales dans cinq domaines :
Code de la famille discriminatoire, y compris les différences entre les sexes en ce qui concerne l'âge minimum légal du mariage, l'autorité parentale dans le mariage et le divorce, les droits sur les successions de veuves et filles
Intégrité physique restreinte, notamment : lois sur la violence familiale, le viol et le harcèlement sexuel ; prévalence et attitude à l'égard de la violence sexiste ; mutilations génitales féminines ; autonomie en matière de reproduction.
Biais à l’égard des fils : en raison du manque de données comparables pour les pays sélectionnés dans cette étude, ce domaine n'a pas été inclus dans l'indice.
Ressources et actifs limités, y compris : accès sécurisé à la terre et aux actifs non/non fonciers ; accès aux services financiers
Les libertés civiles restreintes, y compris l'accès à l'espace public, la voix politique et la représentation politique.

Possibilités d'avancement pour les femmes
Brève description :
Réponse à la question du sondage : ""Dans votre pays, dans quelle mesure les entreprises offrent-elles aux femmes les mêmes chances qu'aux hommes d'accéder à des postes de direction ?""

Sources :
World Economic Forum “The Global Gender Gap Report 2017”;
https://www.weforum.org/reports/the-global-gender-gap-report-2017

Détails :
Nous avons utilisé l'indicateur ""Promotion des femmes à des postes de direction"". Cet indicateur se réfère aux résultats du Forum économique mondial ""Executive Opinion Survey 2016-2017"", en particulier à la question : ""Dans votre pays, dans quelle mesure les entreprises offrent-elles aux femmes les mêmes opportunités qu'aux hommes pour accéder à des postes de direction ? (1 = pas du tout, les femmes n'ont aucune possibilité d'accéder à des postes de direction ; 7 = vaste, les femmes ont des chances égales de direction)"".

Taux de change corrects au 25.09.2018.